株式会社SACMOTsは、エピゲノムマーカーとAI解析を組み合わせた種子品質の評価基盤づくりを進める。種子の品質や育ちやすさを播種前に評価・予測する技術を活用する。

種子の品質のばらつきを出荷前に把握し、生育不良や植え直しに伴う農業生産者のコスト・作業負担の軽減につなげることを目指すという。

種子に含まれる情報から、品質のばらつきを評価

SACMOTsによると、気候変動は種子の育ち方にも悪影響を及ぼし、農業現場での生育不良や植え直しに伴う負担増加につながっているという。

こうした課題に対し、同社が活用するのが「エピゲノムマーカー」だ。種子をつけた親植物の生育環境に応じて変化し、次世代の生育に影響する、遺伝子の働き方に関する情報を指す。

2026年7月から採択されている公益財団法人PwC財団の「助成事業2026年度春期 食料システム（革新的な生産）」では、このエピゲノムマーカーとAI解析を用いて、種子を植える前に品質や成長のしやすさを予測する技術を検証する。

生育不良や植え直しの負担軽減を目指す

出荷前の段階で種子の品質差を把握できれば、生産者が播種後に直面する生育不良のリスクや、植え直しにかかる資材費・労力の軽減につながる可能性がある。

今回の取り組みは、その実現に向けた技術検証の段階にある。発表では、対象作物や予測精度、農業現場での利用方法、実用化時期などは明らかにされていない。

SACMOTsの代表取締役CEOを務める村上真哉氏は、気候変動下で食料生産が不安定になる課題に向き合い、種子品質の評価基盤の構築を通じて、持続可能で安定した食料生産に貢献していくとしている。

株式会社SACMOTs
https://sacmots.com/
PwC財団「助成事業2026年度春期 食料システム（革新的な生産）」選考結果
https://www.pwc.com/jp/ja/about-us/member/pwc-foundation/grant/2026/result-01.html