FutuRocket、「熊検知AIデバイス」の実証実験を奥多摩で実施
FutuRocket株式会社は、東京都奥多摩地域の森林で「熊検知AIデバイス」の実証実験を開始した。実際の森林環境で熊検知AIデバイスの検知性能や耐候性、長期間運用時の安定性などを検証し、山林における野生動物対策への実用化を目指す。

FutuRocket株式会社は、エッジAIとIoTを活用したスマートデバイスの企画・開発を行う企業。食品関連施設や農業施設向けの害獣・害虫検知AIシステムをはじめ、屋外環境で利用可能なAIカメラシステムなど、現場の課題を解決する製品開発を行っている。
近年、全国各地で熊の出没件数が増加し、人身被害や農林業への被害が社会課題となっている。熊の出没状況を把握するためにトレイルカメラやクラウドカメラが利用されているが、一般的なトレイルカメラは動体検知センサーが反応した場合のみ撮影するため、検知できる距離が限られる。
また、クラウド対応カメラは電力消費が大きくソーラー電源には向いていないこと、長時間の動画を確認する必要があり、運用者の負担が大きいことが課題となっているという。
FutuRocketはこれらの課題を解決するため、エッジAIを搭載した熊検知システムを開発し、山間部での実証を開始した。日建リース工業株式会社からの委託を受けて行われる。

熊検知AIデバイスでは、エッジAIが熊などの野生動物を検知し、撮影した画像をクラウドへ自動保存・整理することで、遠隔から現場の状況を確認できる。従来のトレイルカメラやクラウドカメラで課題となっていた映像確認の負担を軽減する。同システムの特長は以下のとおり。
1.エッジAIによる熊の画像認識
エッジAIがカメラ映像をリアルタイムで解析し、熊をはじめ、鹿などの大型野生動物を常時検知できるよう開発を進めている。1分ごとに撮影した画像をクラウドへ自動保存・整理することで、遠隔から現場の状況を確認できることが特長。
事前検証では、約20m離れた位置にいる熊を検知できることを確認しており、山林環境においても検知性能の評価を進める。
2.現場画像をすぐ確認できる
検知情報に加え、1分ごとに撮影した静止画をクラウドへ送信。利用者は通知を受けるだけでなく、実際に撮影された画像を遠隔から確認できるため、現場へ向かわなくても状況を把握できる。
画像は動物種別や日付ごとに自動整理され、Google Driveをはじめ、AWSなど各種クラウドサービスへの保存にも対応可能。熊が実際に写っているのか、何頭いるのか、どの方向へ移動したのかなど、現場の状況を画像で確認できる。
3.動画確認作業を大幅に削減
AIが画像を解析し、熊などを検知した画像を自動で整理するため、必要な画像だけを確認すればよく、動画を長時間確認する必要がない。これにより、野生動物監視業務における運用負荷を大幅に軽減できることが期待される。
4.ソーラー電源による長期間運用
ソーラーパネルと蓄電池を組み合わせることで、電源工事を必要とせず運用できる。梅雨時期に実施した初期検証では、約2週間稼働した時点でもバッテリー残量には十分な余裕があった。今後の実証では、数カ月から通年での無給電運用が可能かについても検証を進める。
FutuRocketは今回の実証を通じて、熊の検知精度や長期間運用性能を評価するとともに、林業、研究機関、自治体、森林管理者などにおける活用可能性を検証する。
また今後は、熊・鹿検知機能の高度化を進めるとともに、イノシシなど大型野生動物への対応や、警告灯・サイレンとの連携など、野生動物による被害低減に向けた機能拡充も進めていく。AIによる検知だけでなく、現場状況を遠隔から確認できるクラウド連携やソーラーによる長期間運用を組み合わせることで、山間部における野生動物監視の効率化を目指すとしている。
実証場所
東京都奥多摩地域の森林
実施期間
2026年7月14日~
実施体制
日建リース工業株式会社(委託元)
FutuRocket株式会社(開発・実証)
設置台数
7月14日:1台
7月29日:3台
検証項目
・大型野生動物の検知性能
・山林環境におけるAIの動作性能
・ソーラー電源による長期間運用
・クラウド連携による遠隔監視の有効性
FutuRocket株式会社
https://www.futurocket.co/

奥多摩に設置されている熊検知AIデバイス
動画確認作業を大幅に削減し、効率的な野生動物監視を目指す
FutuRocket株式会社は、エッジAIとIoTを活用したスマートデバイスの企画・開発を行う企業。食品関連施設や農業施設向けの害獣・害虫検知AIシステムをはじめ、屋外環境で利用可能なAIカメラシステムなど、現場の課題を解決する製品開発を行っている。
近年、全国各地で熊の出没件数が増加し、人身被害や農林業への被害が社会課題となっている。熊の出没状況を把握するためにトレイルカメラやクラウドカメラが利用されているが、一般的なトレイルカメラは動体検知センサーが反応した場合のみ撮影するため、検知できる距離が限られる。
また、クラウド対応カメラは電力消費が大きくソーラー電源には向いていないこと、長時間の動画を確認する必要があり、運用者の負担が大きいことが課題となっているという。
FutuRocketはこれらの課題を解決するため、エッジAIを搭載した熊検知システムを開発し、山間部での実証を開始した。日建リース工業株式会社からの委託を受けて行われる。

上下に2台設置されている熊検知AIデバイス
熊検知AIデバイスでは、エッジAIが熊などの野生動物を検知し、撮影した画像をクラウドへ自動保存・整理することで、遠隔から現場の状況を確認できる。従来のトレイルカメラやクラウドカメラで課題となっていた映像確認の負担を軽減する。同システムの特長は以下のとおり。
1.エッジAIによる熊の画像認識
エッジAIがカメラ映像をリアルタイムで解析し、熊をはじめ、鹿などの大型野生動物を常時検知できるよう開発を進めている。1分ごとに撮影した画像をクラウドへ自動保存・整理することで、遠隔から現場の状況を確認できることが特長。
事前検証では、約20m離れた位置にいる熊を検知できることを確認しており、山林環境においても検知性能の評価を進める。
2.現場画像をすぐ確認できる
検知情報に加え、1分ごとに撮影した静止画をクラウドへ送信。利用者は通知を受けるだけでなく、実際に撮影された画像を遠隔から確認できるため、現場へ向かわなくても状況を把握できる。
画像は動物種別や日付ごとに自動整理され、Google Driveをはじめ、AWSなど各種クラウドサービスへの保存にも対応可能。熊が実際に写っているのか、何頭いるのか、どの方向へ移動したのかなど、現場の状況を画像で確認できる。
3.動画確認作業を大幅に削減
AIが画像を解析し、熊などを検知した画像を自動で整理するため、必要な画像だけを確認すればよく、動画を長時間確認する必要がない。これにより、野生動物監視業務における運用負荷を大幅に軽減できることが期待される。
4.ソーラー電源による長期間運用
ソーラーパネルと蓄電池を組み合わせることで、電源工事を必要とせず運用できる。梅雨時期に実施した初期検証では、約2週間稼働した時点でもバッテリー残量には十分な余裕があった。今後の実証では、数カ月から通年での無給電運用が可能かについても検証を進める。
FutuRocketは今回の実証を通じて、熊の検知精度や長期間運用性能を評価するとともに、林業、研究機関、自治体、森林管理者などにおける活用可能性を検証する。
また今後は、熊・鹿検知機能の高度化を進めるとともに、イノシシなど大型野生動物への対応や、警告灯・サイレンとの連携など、野生動物による被害低減に向けた機能拡充も進めていく。AIによる検知だけでなく、現場状況を遠隔から確認できるクラウド連携やソーラーによる長期間運用を組み合わせることで、山間部における野生動物監視の効率化を目指すとしている。
実証概要
実証場所
東京都奥多摩地域の森林
実施期間
2026年7月14日~
実施体制
日建リース工業株式会社(委託元)
FutuRocket株式会社(開発・実証)
設置台数
7月14日:1台
7月29日:3台
検証項目
・大型野生動物の検知性能
・山林環境におけるAIの動作性能
・ソーラー電源による長期間運用
・クラウド連携による遠隔監視の有効性
FutuRocket株式会社
https://www.futurocket.co/
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