クロロス株式会社は、2025年に提供を開始した作物画像解析ソリューションを刷新し、作物撮影からAI推論、検出結果の集計・マッピングまでを顧客環境で実行可能とする作物画像解析AIソリューション「SWALO（スワロー）」の提供を開始する。

撮影から画像解析、検出結果のマッピングまで一貫して実行

クロロス株式会社は、植物に関するデジタル情報の解析を目的としたシステムおよび機器の開発や販売、コンサルティングなどを行う企業。「AI作物認識で作物の進化を支える“Visual Intelligence for Crop Evolution”」をミッションとし、作物の画像解析AIとセンシング技術を軸に、品種や農業資材などの農業開発を支援している。

近年、農業分野における研究開発や生産管理では、圃場データの取得量が増加し、評価作業の効率化と標準化が求められている。一方で、画像解析AIの導入には専門知識や学習データの準備、解析環境の整備などが必要であり、導入コストや運用負荷が課題となっていた。クロロスはこうした課題を踏まえ、より多くのユーザが利用可能な形へとソリューションを刷新した。

今回提供を開始する作物画像解析システム「SWALO」は、

• Pathfinder （パスファインダー）：近接ドローン撮影のための飛行経路生成ソフトウェア
• 作物画像解析AI：作物や生育状況を画像から検出・解析するAIモデル
• SWALO Scanner （スワロースキャナ）：検出・解析結果の集計および地理空間上での可視化・マッピング機能

といった機能を統合することで、撮影計画の作成からAI推論、結果の集計・可視化までを、一貫して実行できる環境を提供する。

このシステムを利用することで、品種開発や農薬・肥料等のフィールド試験、種子生産の品質管理で活用されてきた画像解析作業を顧客環境で内製化することが可能となる。作業効率と評価再現性のさらなる向上に加え、研究データの管理体制強化にも貢献するとしている。

実行環境はオンプレミスおよびクラウドの双方に対応。研究機関や企業のデータ管理方針に応じて柔軟な運用が可能なため、研究データを外部に送信することなく解析を実施することもでき、知的財産や研究データの保護に配慮した運用を実現する。

今回のアップデートでは、近接ドローン撮影のための飛行経路生成ソフトウェア「Pathfinder」の機能が強化されている。従来の測量データに基づく経路生成に加え、地図上の地点を指定することで撮影ポイント登録と経路生成が可能となり、測量作業を行わずに直感的な撮影計画の作成が行える。

さらに、水稲・小麦・とうもろこし・なす、いちご、ぶどうなどの各種作物の検出・解析に対応した事前学習済みAIモデルも提供される。これにより、ユーザは独自にAIモデルを開発することなく、短期間で画像解析AIを活用できるようになり、初期導入コストや運用負荷を抑えることができる。

少量の追加データによるモデル改善にも対応しているため、研究開発用途にとどまらず、多様な農業現場で作物画像解析AIを活用できるようになるという。対応作物については今後順次拡張予定だ。


クロロスの作物画像解析技術は、これまでに公設試験研究機関、国内外の農薬・種苗メーカーにおいて導入され、品種評価試験や薬効試験などのフィールド試験で活用されている。 「SWALO」の提供開始は2026年4月頃を予定しており、価格は構成および利用規模に応じて個別見積となっている。

クロロスは今後も、研究開発用途だけでなく、より幅広い農業現場で活用できる作物画像解析基盤の提供を通じて、農業分野におけるデータ活用の高度化を支援していく。

クロロス株式会社
https://chloros.ai