サグリ、衛星データを活用して農地の作付け調査を行うAIモデルを開発

農業と環境課題の解決を目指すサグリ株式会社は、衛星データを活用して農地ごとの作付け状況を高精度で判定するAIモデルを開発した。


現在、日本では麦や大豆、野菜など米以外の作物に転作した農業者を対象に交付金を交付する制度を設けているが、交付金を受け取る要件のひとつに、栽培する作物や面積等の情報を記した営農計画書の提出を義務づけている。

提出された営農計画書は、現地の自治体担当者とその地区に詳しい地元の案内人が1件ずつ訪問して、計画書の内容と一致しているかの調査が行われているが、農地によっては足場の悪い道など危険を伴う場所も多く、労力をかけて移動しても実際の作付け状況を確認できずに再度の訪問を余儀なくされるケースが増えているという。
営農計画書

80%~90%以上の精度で判別


同社が開発したAIモデルは、山口県が推進する「シビックテックチャレンジ YAMAGUCHI」の一環で実施した実証実験「衛星・ドローンを活用し、農地の作付状況をスマートに把握したい!」の成果を基に開発した技術である。

実証実験では、同社が提供する耕作放棄地検出アプリケーション「ACTABA」に採用している衛星データ技術とAI技術を参考に、農地ごとの作付け状況を判別するAIモデルを開発。

山口県農業振興課協力の下、山口県内の4つの地域を対象に、農地ごとの作付け状況を「野菜」・「水稲その他」・「穀類」・「豆類」・「飼料作物」・「麦」の6つの分類に分けて解析した結果、80%~90%以上の精度で判別できたそうだ。


耕作放棄地検出アプリケーション「ACTABA」

実証実験の内容とイメージ

実証実験の成果を表したグラフ
横軸が衛星データの撮影時点・縦軸がAIの解析結果

今後は、このAIモデルを実装したアプリケーションの開発を進めると同時に、より多くの地域への展開と判別対象の拡大を目指していく予定だ。


サグリ株式会社
https://sagri.tokyo/
衛星・ドローンを活用し、農地の作付状況をスマートに把握したい!
https://cc-yamaguchi.jp/project/smart-agri/
シビックテックチャレンジ YAMAGUCHI
https://cc-yamaguchi.jp/
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  1. 福田浩一
    福田浩一
    東京農業大学農学部卒。博士(農業経済学)。大学卒業後、全国農業改良普及支援協会に在籍し、普及情報ネットワークの設計・運営、月刊誌「技術と普及」の編集などを担当(元情報部長)。2011年に株式会社日本農業サポート研究所を創業し、海外のICT利用の実証試験や農産物輸出などに関わった。主にスマート農業の実証試験やコンサルなどに携わっている。 HP:http://www.ijas.co.jp/
  2. さとうまちこ
    さとうまちこ
    宮城県の南の方で小さな兼業農家をしています。りんご農家からお米と野菜を作る農家へ嫁いで30余年。これまで「お手伝い」気分での農業を義母の病気を機に有機農業に挑戦すべく一念発起!調理職に長く携わってきた経験と知識、薬膳アドバイザー・食育インストラクターの資格を活かして安心安全な食材を家族へ、そして消費者様に届けられるよう日々奮闘中です。
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    北島芙有子
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    川島礼二郎
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    柏木智帆
    米・食味鑑定士/お米ライター/ごはんソムリエ神奈川新聞の記者を経て、福島県の米農家と結婚。年間400種以上の米を試食しながら「お米の消費アップ」をライフワークに、執筆やイベント、講演活動など、お米の魅力を伝える活動を行っている。また、4歳の娘の食事やお弁当づくりを通して、食育にも目を向けている。プロフィール写真 ©杉山晃造
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