収量予測AI「AGRIST Ai」に搭載、“進化するAI”をMicrosoft AI Co-Innovation Lab Kobeで開発
AGRIST株式会社は、企業や組織のイノベーションを創出する施設「Microsoft AI Co-Innovation Lab Kobe」(以下、AI Co-Innovation Lab)で、Sprint開発を2025年2月に行うと発表した。同社が提供する収量予測AI「AGRIST Ai」に搭載する“進化するAI”の開発を実施する。

AGRISTは、テクノロジーで農業課題を解決し、持続可能な農業の実現を目指すスタートアップ企業で、AIとロボットを活用したスマート農業パッケージを販売している。中でも、AIを活用した収量予測システム「AGRIST Ai」は、農作物の生育状況や環境データ、市況データなどをAIが分析し、収量予測や需要予測、栽培までのレコメンドを実現する。
今回の開発では、Microsoftのクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」上で、収量や環境データを含んだ学習データをインプットに「ML Ops」(※)技術を活用した進化するAIを構築。これにより、従来は自動化が難しかった、データの蓄積に伴い収量予測の予測精度が日々進化するAIを開発する。
※ML Opsとは機械学習(ML)モデルの開発、デプロイ、運用を効率化するためのプロセスとツールのセットのこと。


AI Co-Innovation LabのSprint開発を活用することで、開発期間の大幅な短縮が可能となり、5日で進化するAIを実現できるとしている。
今回の開発の詳細やAGRIST Aiの最新機能ついては、都内で3月に開催が予定されている成果発表イベントで発表される予定だ。また、AI Co-Innovation Labでは、AGRISTが開発した自動収穫ロボット「キュウリ収穫ロボット」の展示も行っている。

AGRISTは、今後もMicrosoftとの連携を強化し、AGRIST Aiのさらなる精度向上と機能拡充に取り組んでいくほか、農業ロボットの開発を加速させ、AIとロボット技術の融合による農業の革新を推進していくとしている。
なお、AGRISTでは連携する大企業や農業生産法人の募集も行っている。

VPoEエンジニア統括最高責任者 清水 秀樹氏のコメント
「Microsoft Azure上でML Opsの仕組みを構築できることは、人力でAI精度向上に取り組む必要がなく、AGRIST Aiの発展に、農業の未来を大きく変える可能性を秘めています。このシステムを1、2年使い込めば、データの蓄積とAIの進化により、収量予測の精度がさらに向上し、稼げる農業をいち早く実現できると考えています」
AGRIST株式会社
https://agrist.com/

予測精度が日々進化するAI
AGRISTは、テクノロジーで農業課題を解決し、持続可能な農業の実現を目指すスタートアップ企業で、AIとロボットを活用したスマート農業パッケージを販売している。中でも、AIを活用した収量予測システム「AGRIST Ai」は、農作物の生育状況や環境データ、市況データなどをAIが分析し、収量予測や需要予測、栽培までのレコメンドを実現する。
今回の開発では、Microsoftのクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」上で、収量や環境データを含んだ学習データをインプットに「ML Ops」(※)技術を活用した進化するAIを構築。これにより、従来は自動化が難しかった、データの蓄積に伴い収量予測の予測精度が日々進化するAIを開発する。
※ML Opsとは機械学習(ML)モデルの開発、デプロイ、運用を効率化するためのプロセスとツールのセットのこと。


AI Co-Innovation LabのSprint開発を活用することで、開発期間の大幅な短縮が可能となり、5日で進化するAIを実現できるとしている。
今回の開発の詳細やAGRIST Aiの最新機能ついては、都内で3月に開催が予定されている成果発表イベントで発表される予定だ。また、AI Co-Innovation Labでは、AGRISTが開発した自動収穫ロボット「キュウリ収穫ロボット」の展示も行っている。

2024年12月にAI Co-Innovation Labで開催したイベントの様子
AGRISTは、今後もMicrosoftとの連携を強化し、AGRIST Aiのさらなる精度向上と機能拡充に取り組んでいくほか、農業ロボットの開発を加速させ、AIとロボット技術の融合による農業の革新を推進していくとしている。
なお、AGRISTでは連携する大企業や農業生産法人の募集も行っている。

VPoEエンジニア統括最高責任者 清水 秀樹氏のコメント
「Microsoft Azure上でML Opsの仕組みを構築できることは、人力でAI精度向上に取り組む必要がなく、AGRIST Aiの発展に、農業の未来を大きく変える可能性を秘めています。このシステムを1、2年使い込めば、データの蓄積とAIの進化により、収量予測の精度がさらに向上し、稼げる農業をいち早く実現できると考えています」
AGRIST株式会社
https://agrist.com/
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