農研機構、「AI病虫害画像診断」に対象作物を追加 WAGRI連携で利用可能に

農研機構は、農業データ基盤「WAGRI」を通じて提供する「AI病虫害画像診断システム」と「WAGRI病虫害小図鑑」の2つを組み合わせた「AI病虫害画像診断WAGRI-API3」を2022年4月28日に公開する。

モモ、ブドウ、ピーマン、大豆など12品目が対象作物に


「AI病虫害画像診断WAGRI-API3」は、人工知能を活用した病害虫害診断サービスへの参入を検討する民間事業者を対象に、農研機構らが開発した「AI病虫害画像診断システム」を提供して、農業現場での早期実装を促すデータ連携基盤。

対象作物は、現在無償公開中のトマト・キュウリ・イチゴ・ナスに加えて、モモ・ブドウ・ピーマン・大豆・ジャガイモ・カボチャ・キク・タマネギの8品目のAI判別器を追加。さらに、病害・虫害・防除に関する情報をまとめた「WAGRI病虫害小図鑑」も利用できる。

研究では、今回追加した8品目を対象に画像識別精度の検証方法のひとつである10分割交差検証法を実施したところ、90%の精度を超えるAIモデルを開発することに成功したという。

追加したAIモデルの仕様概要
出典:https://www.naro.go.jp/publicity_report/press/laboratory/rcait/152081.html

サービスイメージのために開発したデモアプリの判定画面
出典:https://www.naro.go.jp/publicity_report/press/laboratory/rcait/152081.html

利用対象はWAGRI会員で、利用開始から1年間は無料で利用できるが1年毎ごとに更新料が発生する。

農研機構は、今回公開した12品目に加えてニーズの高い品目の病虫害を対象とする判別器の開発を進めていく考えだ。


農業データ基盤「WAGRI」
https://wagri.net/ja-jp/
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  1. 田牧一郎
    田牧一郎
    日本で15年間コメ作りに従事した後、アメリカに移り、精米事業、自分の名前をブランド化したコメを世界に販売。事業売却後、アメリカのコメ農家となる。同時に、種子会社・精米会社・流通業者に、生産・精米技術コンサルティングとして関わり、企業などの依頼で世界12カ国の良質米生産可能産地を訪問調査。現在は、「田牧ファームスジャパン」を設立し、直接播種やIoTを用いた稲作の実践や研究・開発を行っている。
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    福田浩一
    東京農業大学農学部卒。博士(農業経済学)。大学卒業後、全国農業改良普及支援協会に在籍し、普及情報ネットワークの設計・運営、月刊誌「技術と普及」の編集などを担当(元情報部長)。2011年に株式会社日本農業サポート研究所を創業し、海外のICT利用の実証試験や農産物輸出などに関わった。主にスマート農業の実証試験やコンサルなどに携わっている。 HP:http://www.ijas.co.jp/
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    石坂晃
    1970年生まれ。千葉大学園芸学部卒業後、九州某県の農業職公務員として野菜に関する普及指導活動や果樹に関する品種開発に従事する一方で、韓国語を独学で習得する(韓国語能力試験6級取得)。2023年に独立し、日本進出を志向する韓国企業・団体のコンサル等を行う一方、自身も韓国農業資材を輸入するビジネスを準備中。HP:https://sinkankokunogyo.blog/
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    川島礼二郎
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    堀口泰子
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