農研機構は、いちごの収穫日を高精度に予測し制御する「いちごJIT（ジャストインタイム）生産システム」技術の開発に成功した。

「いちごJIT生産システム」の構築に向けて

今回農研機構は、「ジャストインタイム生産」に必要な3つの要素技術のうち、収穫日予測モデルと収穫日制御技術を開発。すでに開発されている生育センシングシステムを利用することで高精度な収穫日予測モデルを構築することに成功した。

「いちごJIT生産システム」の構築に必要な3つの技術

1）生育センシングシステム
RGB-Dカメラと熱画像カメラを利用して、収穫日の予測に必要な開花日と果実温度を自動で計測する。


2）収穫日予測モデル
開花から収穫までの期間を複数のステージに分割して細かく予測する。


3）収穫日制御技術
開花以降のハウス内気温を調節することで収穫日を制御する。


今回の研究では、温度や湿度、日射量、二酸化炭素濃度、風などを再現できるロボティクス人工気象室を利用して、農研機構植物工場九州実証拠点の2019年11月から1月の気象を再現。


その後、いちごの需要が特に増えるクリスマスの時期を対象に、「収穫ピークが1週間遅くなる場合」と「収穫ピークが1週間早くなる場合」の2つのパターンの目標出荷日を設定して、週2回の頻度でシミュレーションを行ってみたところ、従来の技術では±約1週間の誤差で制御していた収穫ピークを±1日の誤差で制御することに成功したという。


今後は、農業用ビニールハウスなど人工気象室以外でも同様の結果が確認できるか検証を進めていく方針とのこと。


農研機構
https://www.naro.go.jp/