ABC株式会社は、大規模言語モデル（以下、LLM）をAPI経由で利用できるサービス「Catalyst」の提供を2026年4月1日より開始した。

API一つでLLM・VLA推論を利用可能

ABC株式会社は、AI・Blockchain・Cultivation（農業/AI学習）領域の技術開発を手掛ける、名古屋を拠点とするITスタートアップ。農業分野では、AIを搭載した自動収穫ロボットシステムを開発している。

近年、LLM等の産業利用は急速に拡大しているが、自社でGPUサーバーを運用するには多大なコストと専門知識が求められるうえ、主要クラウドベンダーの推論APIはコスト面やデータプライバシーの観点において、農業・製造業・物流などリアルタイム性とセキュリティが不可欠な領域では課題が残るという。

特に農業用ロボットや産業用ロボットの自律制御では、カメラ映像の解析から動作指令の生成までを数十ミリ秒単位で処理する必要があり、クラウドへの往復通信がボトルネックとなる。そこで同社はこれまでの知見を活かし、APIで手軽に始められ、必要に応じて現場のエッジ環境にも拡張できる推論基盤として「Catalyst」を開発した。

「Catalyst」は、Tenstorrent社製AIアクセラレータ「LoudBox（Wormholeアーキテクチャ）」およびNVIDIA H100 GPUを搭載した同社の推論基盤上で稼働するサーバーレス推論サービスで、主要クラウドサービスに比べて大幅なコスト削減を実現している。

基本コンセプトは、インフラを意識することなくAI推論を利用できる“サーバーレス”。GPUサーバーの調達や構築、運用を一切行う必要がなく、APIキーの発行のみでQwen・DeepSeek・Llamaをはじめとするオープンソースの主要LLMに加え、OpenVLA、SmolVLAといったVLAモデルを利用でき、用途に応じて最適なモデルを選択できる。

さらに、データの機密性やレイテンシに厳格な要件があるユーザー向けとして、現場に専用の推論ノード「Edge AI Pod」を設置するエッジ運用にも対応している。「Edge AI Pod」は、小規模なラックユニットやコンパクトなコンテナ筐体として設計されており、ビニールハウスの管理棟、圃場近隣の作業小屋など、従来サーバーの設置が困難だった環境にも配置が可能だ。

エッジ運用においては、今後NTTドコモが提供するMulti-access Edge Computing基盤「docomo MEC」への対応を予定している。docomo MECは、ドコモネットワーク内にサーバー（IaaS基盤）を配置し、MECダイレクトによるダイレクトアクセスを可能にするサービスで、以下の環境を実現する。

閉域通信：推論リクエストおよびレスポンスがインターネットを経由せず、ドコモの閉域ネットワーク内で完結。営農データやロボット制御信号など機密性の高いデータを安全に処理

スマート農業への導入容易性：モバイル回線を活用するため、固定回線の敷設が困難なハウスや圃場でも導入可能。既存の携帯電話回線インフラを利用してAI推論環境を即座に構築

ネットワーク品質の安定性：ドコモの商用モバイルネットワークを基盤とするため、広域カバレッジと安定した通信品質を確保

なお、「Catalyst」は、一般的なチャットボットやコンシューマー向け対話サービスとは異なり、ロボットやセンサーといったデバイスが直接AIモデルと通信し、認識・判断・動作制御を行うスマート農業や産業ロボットにおけるデバイス制御・Physical AI領域に特化しているのが特徴。

カメラ映像をVLAモデルで解析してロボットアームの動作指令を生成する、センサーデータをLLMで統合的に分析して自律的な農作業計画を立案するなど、マシン・ツー・マシン（M2M）通信を前提としたユースケースに最適化されている。

「Catalyst」の販売は、関連会社であるアグリノード株式会社が専属販売代理店として担当し、提案や導入支援、サポートなどに対応する。


ABC株式会社
https://abckk.dev/
アグリノード株式会社
https://agrinode.jp/