ぶどうの摘粒作業をAIで効率化 山梨大学とドリームファームが開発

国立大学法人山梨大学工学部コンピュータ理工学科の茅暁陽教授らの研究グループは、山梨県内の農業生産法人ドリームファーム株式会社と連携して、ぶどうの摘粒時の粒数を自動測定するAI技術を開発した。

両者が開発した技術は、カメラ機能を搭載したスマートグラスやスマートフォンで撮影した画像から、摘粒作業中の房をAIが自動検出して、房全体に含まれる粒数を推定するもの。特許は出願済みで、来季中には実用化したい考えだ。

スマートグラスを通した作業者の視点(出典:国立大学法人山梨大学工学部)

摘粒作業を行いながら房全体に含まれる粒数を推定


ぶどうは、病害虫の防除や摘粒作業など年間を通した管理作業が必要な作物だ。中でも、ぶどうの最終房型を形成する摘粒作業は特に重要な作業とされ、仕上げ摘粒後の粒数が藤稔では28~30粒、ピオーネでは32粒、巨峰では35~40粒など品種ごとに定められているのも特徴だ。

ぶどうの摘粒作業は、果樹用のハサミなどの農具を使用して余分な粒を切り取る作業だが、新規就農者や未経験者が余分な粒を切りながら定められた粒数を数えるのは難しく、また摘粒作業そのものが梅雨の時期と重なるため、効率よく作業を行う技術の開発が望まれてきたという。

過去には、ぶどうの粒数を自動で推定できるスマートフォンアプリなども開発されたが、撮影時にはぶどうを専用の箱に入れるなど、作業を中断して行う必要があったという。

両者が開発した技術は、最新のAI深層学習モデルに独自の改良を加えたもので、摘粒作業を行いながら房全体に含まれる粒数を推定できるのが特徴という。今後は、スマートグラスや高速通信を使用した実証研究を進めたい考えだ。


国立大学法人山梨大学工学部
https://www.eng.yamanashi.ac.jp/
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  1. 田牧一郎
    田牧一郎
    日本で15年間コメ作りに従事した後、アメリカに移り、精米事業、自分の名前をブランド化したコメを世界に販売。事業売却後、アメリカのコメ農家となる。同時に、種子会社・精米会社・流通業者に、生産・精米技術コンサルティングとして関わり、企業などの依頼で世界12カ国の良質米生産可能産地を訪問調査。現在は、「田牧ファームスジャパン」を設立し、直接播種やIoTを用いた稲作の実践や研究・開発を行っている。
  2. 福田浩一
    福田浩一
    東京農業大学農学部卒。博士(農業経済学)。大学卒業後、全国農業改良普及支援協会に在籍し、普及情報ネットワークの設計・運営、月刊誌「技術と普及」の編集などを担当(元情報部長)。2011年に株式会社日本農業サポート研究所を創業し、海外のICT利用の実証試験や農産物輸出などに関わった。主にスマート農業の実証試験やコンサルなどに携わっている。 HP:http://www.ijas.co.jp/
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    加藤拓
    筑波大学大学院生命環境科学研究科にて博士課程を修了。在学時、火山噴火後に徐々に森が形成されていくにつれて土壌がどうやってできてくるのかについて研究し、修了後は茨城県農業総合センター農業研究所、帯広畜産大学での研究を経て、神戸大学、東京農業大学へ。農業を行う上で土壌をいかに科学的根拠に基づいて持続的に利用できるかに関心を持って研究を行っている。
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    大槻万須美
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    川島礼二郎
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