ぶどうの摘粒作業をAIで効率化 山梨大学とドリームファームが開発

国立大学法人山梨大学工学部コンピュータ理工学科の茅暁陽教授らの研究グループは、山梨県内の農業生産法人ドリームファーム株式会社と連携して、ぶどうの摘粒時の粒数を自動測定するAI技術を開発した。

両者が開発した技術は、カメラ機能を搭載したスマートグラスやスマートフォンで撮影した画像から、摘粒作業中の房をAIが自動検出して、房全体に含まれる粒数を推定するもの。特許は出願済みで、来季中には実用化したい考えだ。

スマートグラスを通した作業者の視点(出典:国立大学法人山梨大学工学部)

摘粒作業を行いながら房全体に含まれる粒数を推定


ぶどうは、病害虫の防除や摘粒作業など年間を通した管理作業が必要な作物だ。中でも、ぶどうの最終房型を形成する摘粒作業は特に重要な作業とされ、仕上げ摘粒後の粒数が藤稔では28~30粒、ピオーネでは32粒、巨峰では35~40粒など品種ごとに定められているのも特徴だ。

ぶどうの摘粒作業は、果樹用のハサミなどの農具を使用して余分な粒を切り取る作業だが、新規就農者や未経験者が余分な粒を切りながら定められた粒数を数えるのは難しく、また摘粒作業そのものが梅雨の時期と重なるため、効率よく作業を行う技術の開発が望まれてきたという。

過去には、ぶどうの粒数を自動で推定できるスマートフォンアプリなども開発されたが、撮影時にはぶどうを専用の箱に入れるなど、作業を中断して行う必要があったという。

両者が開発した技術は、最新のAI深層学習モデルに独自の改良を加えたもので、摘粒作業を行いながら房全体に含まれる粒数を推定できるのが特徴という。今後は、スマートグラスや高速通信を使用した実証研究を進めたい考えだ。


国立大学法人山梨大学工学部
https://www.eng.yamanashi.ac.jp/
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  1. 槇 紗加
    1998年生まれ。日本女子大卒。レモン農家になるため、大学卒業直前に小田原に移住し修行を始める。在学中は、食べチョクなど数社でマーケティングや営業を経験。その経験を活かして、農園のHPを作ったりオンライン販売を強化したりしています。将来は、レモンサワー農園を開きたい。
  2. 田牧一郎
    日本で15年間コメ作りに従事した後、アメリカに移り、精米事業、自分の名前をブランド化したコメを世界に販売。事業売却後、アメリカのコメ農家となる。同時に、種子会社・精米会社・流通業者に、生産・精米技術コンサルティングとして関わり、企業などの依頼で世界12カ国の良質米生産可能産地を訪問調査。現在は、「田牧ファームスジャパン」を設立し、直接播種やIoTを用いた稲作の実践や研究・開発を行っている。
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    2児の父。あるきっかけにより農業のイメージを変えたいと考え、16年間のサラリーマン生活にピリオドを打つことを決意。2020年春、家族で田舎に移住し、新規就農を目指す。自身が「移住×就農のモデルケース」となるために、いろんな方面へ向けて奮闘中。
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    東京農業大学農学部卒。博士(農業経済学)。大学卒業後、全国農業改良普及支援協会に在籍し、普及情報ネットワークの設計・運営、月刊誌「技術と普及」の編集などを担当(元情報部長)。2011年に株式会社日本農業サポート研究所を創業し、海外のICT利用の実証試験や農産物輸出などに関わった。主にスマート農業の実証試験やコンサルなどに携わっている。 HP:http://www.ijas.co.jp/
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    農業ジャーナリスト。福岡県生まれ。日本経済新聞社が主催する農業とテクノロジーをテーマにしたグローバルイベント「AG/SUM(アグサム)」プロジェクトアドバイザー、ロボットビジネスを支援するNPO法人Robizyアドバイザー。著書に『日本発「ロボットAI農業」の凄い未来』『GDP 4%の日本農業は自動車産業を超える』(いずれも講談社)など。