国立大学法人岡山大学大学院 学術研究院環境生命科は、農研機構、国立大学法人筑波大学大学院、国立大学法人九州大学大学院と実施した共同研究で、AI技術のひとつである深層学習（ディープラーニング）を活用して、果実の遺伝子の動きを予測する技術を開発した。

果実が熟する遺伝子の動きを予測

果実の色や甘さ、香りなどの特徴は、作物のゲノム内に存在する特定の遺伝子の動きで決定するが、その動きはゲノム構造の中にある複雑な要素の組み合わせで決まるため、ゲノム配列の情報がすべて明らかになっていても、遺伝子の動きを完全に予測することは難しかったという。

岡山大学らは、AI技術のひとつである深層学習をトマトのゲノム情報に適用することで、果実が熟すタイミングで起こる遺伝子の動きを予測する技術を開発。さらに、「説明可能なAI （X-AI）」と呼ばれる技術を活用することで、遺伝子の動きの重要な要素となるDNA配列を特定した。





岡山大学大学院 学術研究院環境生命科は、人間では判断が難しい膨大なゲノム情報の中にある遺伝子の仕組みを紐解くことで、果実のさまざまな特徴に関してのデザインが可能になると期待している。


国立大学法人岡山大学大学院 学術研究院環境生命科
https://www.gels.okayama-u.ac.jp/