株式会社ヤマタネとグリーン株式会社は、収穫適期予測アプリ「e-kakashi LITE(仮称)」の実証実験を2024年9月より開始した。米穀をはじめとする多様な農産物を対象に、省力化を手助けし、産地との連携を一層強化する取り組みを通じて地域農業の維持と発展を図る。

従来よりも少ない条件設定で収穫適期を予測

日本の農業では、高齢化による離農や気候変動のリスクが増大し、農地の集約化が進む中で生産者の管理負担が増している。こうした状況の中、効率的で持続的な農業を実践するためには、科学的なデータを活用した栽培体制の構築が不可欠だ。

グリーン株式会社と株式会社ヤマタネは、データ活用を基盤にした農業ソリューションを提供・普及させることで、地域農業の維持と発展に取り組んでいる。

今回行われる実証実験では、グリーンが提供する新アプリ「e-kakashi LITE（イーカカシライト）」を用いて、主に収穫適期の予測精度を検証。ヤマタネは、産地との信頼に基づくネットワークを活用し、この取り組みに関心のある秋田県、宮城県、新潟県を中心とした生産者との橋渡しを行い、プロジェクトの円滑な進行をサポートする。


e-kakashi LITEとは、簡単な設定で収穫適期を予測することができるアプリ。センサーやハードウエアの設置を必須とせず、衛星マップからほ場を指定でき、過去の栽培データやAIを駆使することで、より正確な予測が可能だという。

アプリの特徴は以下の通りだ。


品種によっては、収穫適期を測る指標として目標とする積算温度が公開されているものもあるが、日のあたり方や土壌条件など、ほ場の条件によって生育のばらつきは大きく、一様に適用できない場合があるという。

e-kakashi LITEは、過去の作付け記録と環境情報を紐づけて分析し「自分のほ場の収穫適期」を推定するAIを搭載しているため、刈り取りの最適なタイミングを予測し、収穫作業の効率化と品質の向上を目指すことができる。

実証実験では、e-kakashi LITEによる出穂日から収穫日の予測精度を検証し、実際の登熟状況とのマッチングを図るほか、将来的には定植から収穫日まで予測範囲の拡大、病気や害虫のアラート機能の追加も計画しているという。

さらに、従来のe-kakashiのセンサーデバイスと連携させることで、より予測精度を高め、品質や収穫量の向上、生産者の収益性向上につながるようなきめ細かな栽培管理が実現できる機能の開発を目指す。

グリーンとヤマタネは、科学的農業を通じて農業課題に取り組む生産者を支援し、生産地と協働して地域農業の維持・発展に貢献していくとしている。


株式会社ヤマタネ
https://www.yamatane.co.jp/

グリーン株式会社
https://www.greein.jp/