NTT東日本北海道事業部と株式会社調和技研は共同で、ジャガイモの集荷に使用する積込作業用のタイヤショベルと運搬用のトラックの配送ルートを最適化するAIプログラムを開発した。


全国1位の生産量を誇る日本最大のジャガイモ産地である北海道では、JAの集荷場に配属された配車担当者が集荷ルートを作成し、収穫したジャガイモを圃場から集荷場まで運んでいる。

しかし、集荷に使用する積込作業用のタイヤショベルや運搬用のトラックには台数や運転手の数に限りがあるため、タイヤショベルとトラックが同じタイミングで到着する集荷ルートを作成するのは難しく、タイヤショベルとトラックの両方が到着するのを待つ間に品質が劣化してしまうケースが報告されてきた。

AIが最適な集荷ルートを地図上に表示

両社が開発したのは、農業分野への参入を推進するNTT東日本と北海道大学大学院調和系工学研究室発のベンチャー企業である調和技研が保有するAI技術を活用して開発した集荷・配送業務向けのAIプログラム。


集荷日や集荷場所、作業時間、移動距離、運行するタイヤショベルやトラックの台数等の情報を入力するだけで、タイヤショベルとトラックが同じタイミングで到着する最適な集荷ルートを地図上に表示してくれるのが特長で、「品質劣化の抑制」、「トラックの走行距離削減に伴う燃料コストおよびCO2排出量の低減」、「配送ルート作成時間の削減」の3つの効果が期待できるという。

AIプログラム出力のイメージ

1．タイヤショベルのルート
集荷場をスタートし、21カ所の圃場を回りながらトラック1～3と落ち合い積荷作業を繰り返す。


2．トラック1～3のルート
集荷場と21カ所の圃場を3つのルートで移動し、積込・積下作業を繰り返す。
※圃場の色は進行方向に対して右折（赤色）又は左折（青色）で進入するかを示す。



2022年秋には、JA士幌町で実際に行われている集荷・配送業務に活用する実証実験が予定されている。


NTT東日本
https://www.ntt-east.co.jp/
株式会社調和技研
https://www.chowagiken.co.jp/
株式会社NTTアグリテクノロジー
https://www.ntt-agritechnology.com/