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非破壊でトマトのおいしさを計測、農研機構がAI活用した光センサーを開発

2021.7.19 SMART AGRI編集部

農研機構は、人間が感じる食味や食感をAI学習させた光センサーを開発し、青果物の「おいしさ」を非破壊的に計測することに成功したと発表した。

この研究は、農林水産省が2013年に開始したプロジェクト「国産農産物の多様な品質の非破壊評価技術の開発」の一環でスタートしたもので、2018年からはNEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）が実施するプロジェクト「人工知能技術適用によるスマート社会の実現」が引き継いでいる。

農研機構は、農産物の「おいしさ」を可視化する技術の開発を進めることで、多様化する消費者ニーズに応えていきたい考えだ。

農研機構が開発した試作機（青果物のおいしさセンサー）の外観｜出典：農研機構

人が感じる食味や食感をAI学習

スマートフードチェーンの構築には食品が持つ品質をデータ化する必要がある。その中でも最も重要視されているおいしさについては、人が食べて評価を行う官能評価によって調べられていたが、一度に大量の試料を調べることが難しく、評価する者によってバラつきが生じるなどの問題もあった。

同研究では、多品種トマトについての官能評価の値を光センサーにAI学習させ、官能評価の値と光センサーで測定した値をAI解析した結果、甘味・うま味・ジューシー感・かたさ・なめらかさ・粉っぽさなどの値で良好な相関関係を示したという。

そこで、市販されている株式会社クボタ製の、果実の糖度を非破壊で測定する可搬型光センサー（フルーツセレクター）をベースに試作機を開発。トマトの果実に光センサーを当てることで、非破壊で甘味やうま味、ジューシー感、かたさ等の官能評価の値を、リコピンや糖度の含有量と合わせて瞬時に測定し、チャートとして表示できる。