筆ポリゴン更新を1年に短縮 農水省と産総研がAIによる人工衛星画像解析技術を開発

農林水産省と国立研究開発法人産業技術総合研究所は、農地の区画情報である筆ポリゴンの形状変化に対応する新技術を開発した。両者が開発した技術は、AIが人工衛星画像等を解析して農地の変化を特定するもの。

この技術を活用すれば、これまで5年を要していたという筆ポリゴンの更新が1年に短縮できるほか、スマート農業の推進やデータ駆動型の農業経営の実現にもつながるそうだ。



筆ポリゴンとは、人口衛星で撮影した画像を基に作成された農地の区画情報。200メートル四方(北海道は400メートル四方)に区画した日本の土地の中から、約290万区画の農地を圃場の形状に沿って特定する。

出典:国立研究開発法人産業技術総合研究所
筆ポリゴンの更新作業は、衛星画像等を目視で確認した職員らの手のよって行われているため、1年間に更新できる面積は全国の5分の1程度だそうだ。

時期の異なる衛星画像データをAIが比較・解析し、農地の変化を特定


農林水産省と産業技術総合研究所が開発した新技術は、筆ポリゴンの迅速な更新を実現したもの。時期の異なる衛星画像データを基にAIが比較・解析し、農地の変化を抽出するという。

出典:国立研究開発法人産業技術総合研究所
新技術の開発は、両者が締結した共同研究契約によるもので、今後はこの技術を活用した「画像解析による農地の区画ごとの作付状況の把握手法の開発」にも取り組む考えを示している。

出典:国立研究開発法人産業技術総合研究所
「画像解析による農地の区画ごとの作付状況の把握手法の開発」では、AIの機械学習技術と人工衛星画像データ等を組み合わせることで、農作物の作付状況を農地の区画ごとで判別する技術の開発を進めるそうだ。

農林水産省と産業技術総合研究所は、開発を通じて「職員等が実施する統計調査の効率化に貢献したい」としている。


農林水産省
https://www.maff.go.jp/
国立研究開発法人産業技術総合研究所
https://www.aist.go.jp/
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  1. 福田浩一
    ふくだこういち。東京農業大学農学部卒。博士(農業経済学)。大学卒業後、全国農業改良普及支援協会に在籍し、普及情報ネットワークの設計・運営、月刊誌「技術と普及」の編集などを担当(元情報部長)。2011年に株式会社日本農業サポート研究所を創業し、海外のICT利用の実証試験や農産物輸出などに関わった。現在は主にスマート農業の実証試験やコンサルなどに携わっている。http://www.ijas.co.jp/
  2. 中村圭佑
    なかむらけいすけ。明治大学農学部卒業後、日本農薬株式会社に約7年勤務。その後、大手経営コンサルティング会社を経て、FOOD BOX(現在登記準備中)を2019年7月に起業。Facebook:https://www.facebook.com/foodboxjp/、Instagram:https://www.instagram.com/foodbox_jp/
  3. 百花繚乱
    趣味は料理、漫画、読書のミドルの男です。商社勤務で全国や海外を転々しているうちに、故郷に哀愁を覚え、約10年前に地元の農業関連会社にとらばーゆ。
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    2児の父。あるきっかけにより農業のイメージを変えたいと考え、16年間のサラリーマン生活にピリオドを打つことを決意。2020年春、家族で田舎に移住し、新規就農を目指す。自身が「移住×就農のモデルケース」となるために、いろんな方面へ向けて奮闘中。
  5. 藤本一志
    ふじもとかずし。大学・大学院の6年間を通して地域づくりと農業の活動に関わる。1年間のサラリーマン生活の後、学生時代から活動していた地域に移住し、2拠点居住を開始する。移住支援を通じた地域づくり活動に取り組む傍ら、兼業農家として稲作に取り組む。