AIで露地レタスの生育を予測 日立ソリューションズとトップリバーが実証開始

生産計画システム等を展開する株式会社日立ソリューションズ東日本は、長野県を本拠に野菜の生産・販売や新規就農者の育成を手がける有限会社トップリバーと共同で、農林水産省が実施するスマート農業技術の開発・実証プロジェクトのひとつ「AIを活用したレタスの生育予測」の本格運用をトップリバーの御代田農場・富士見農場で開始した。

従来よりも高い予測精度を実現


日本の野菜流通を支える契約出荷では、生産ロスを最小限に抑えながら約束した出荷量を確実に生産することが重要とされている。これまで、農作物の生育予測は、生産者の経験則に基づく方法が主に行われてきたが、気象条件の変動に左右されやすいなどの問題が指摘されてきた。

このような課題を背景に、近年は葉齢の測定など植物生理に基づいた方法の導入も検討されているが、専門家による一定期間の調整が必要になるなど、一般の農業者が導入するには難易度が高すぎる側面があるという。

両社が運用を開始した「AIを活用したレタスの生育予測システム」は、過去2年間の気象メッシュ情報(約1km四方の気象データ)と生育日数のデータを基に、AIが気象の変化による生育日数の変化および生育に影響を与えるパラメータを学習して時期毎の生育日数を自動算出するシステム。


実際の定植日と生育予測による収穫予定日がガントチャート形式で一覧表示されるため、経験や専門的な知識がなくても出荷量の見通しや将来の過不足情報を一目で確認できる。

実証実験では、収穫予測日と実際の収穫日の差を対象に、従来の生育予測システム、生産者の経験則に基づく予測、AIによる予測の3つのパターンで比較を実施。その結果、従来の生育予測システムを使用した方法(±4.6日)と生産者の経験則に基づく方法(±3.1日)を大きく上回る精度(±1.9日)で予測することに成功したそうだ。


今後は、レタス以外の葉物野菜での適用に加え、多品目、多品種への拡大も予定しているとのこと。


株式会社日立ソリューションズ東日本
https://www.hitachi-solutions-east.co.jp/
有限会社トップリバー
https://www.topriver.jp/
SHARE

最新の記事をFacebook・メールで
簡単に読むことが出来ます。

RANKING

WRITER LIST

  1. 堀口泰子
    栄養士、食アスリートシニアインストラクター、健康・食育シニアマスター。フィットネスクラブ専属栄養士を経て独立。アスリートの食事指導や栄養サポートの他、離乳食から介護予防まで食を通じて様々な食育活動を行う。料理家としても活動し、レシピ提案、商品開発も担う。食事は楽しく、気負わず継続できる食生活を伝えることを信条とする。スポーツの現場ではジュニアの育成、競技に向き合うための心と体の成長に注力している。HP:https://eiyoushiyakko.jimdofree.com/
  2. 大槻万須美
    管理栄養士・フードスタイリスト。楽しく食べて健康に。食の大切さを伝えるため、料理教室、バレエダンサーやアスリートのパーソナル栄養サポート、レシピ・コラムの提供など幅広く活動。子どもの頃の毎年の米作り経験から、身近な食体験の重要性についても実感し、おとなと子どもの食育サポートにも力を注いでいる。
  3. 田牧一郎
    たまきいちろう。68歳。日本で15年間コメ作りに従事した後、アメリカに移り、精米事業、自分の名前をブランド化したコメを世界に販売。事業売却後、アメリカのコメ農家となる。同時に、種子会社・精米会社・流通業者に、生産・精米技術コンサルティングとして関わり、企業などの依頼で世界12カ国の良質米生産可能産地を訪問調査。現在は、「田牧ファームスジャパン」を設立し、直接播種やIoTを用いた稲作の実践や研究・開発を行っている。
  4. 田中克樹
    たなかかつき。32年間の農業出版社勤務を経て、2020年末、故郷の八ヶ岳南麓に帰郷。仲間と共に農業・福祉系NPOを立ち上げ、遊休農地・耕作放棄地を再生し、心身の癒しや健康づくりにつながる有機無農薬の体験型農園づくりに取り組む。NPOでは田んぼ除草にホバークラフトを活用したスマート技術を開発中。農と風土(フード)を愛する人たち向けのブックカフェ・居酒屋を開くのが夢。
  5. 山田正美
    大阪工業大学大学院修了。福井県職員として、農業試験場研究員、専門技術員、農業技術経営課長、農林水産部技幹を経て退職。現在、日本生産者GAP協会常務理事、日本農業サポート研究所主席コンサルタント。
AI・IOTでDXを推進する企画・セールス・エンジニア大募集