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AIで露地レタスの生育を予測日立ソリューションズとトップリバーが実証開始

2021.9.28 SMART AGRI編集部

生産計画システム等を展開する株式会社日立ソリューションズ東日本は、長野県を本拠に野菜の生産・販売や新規就農者の育成を手がける有限会社トップリバーと共同で、農林水産省が実施するスマート農業技術の開発・実証プロジェクトのひとつ「AIを活用したレタスの生育予測」の本格運用をトップリバーの御代田農場・富士見農場で開始した。

従来よりも高い予測精度を実現

日本の野菜流通を支える契約出荷では、生産ロスを最小限に抑えながら約束した出荷量を確実に生産することが重要とされている。これまで、農作物の生育予測は、生産者の経験則に基づく方法が主に行われてきたが、気象条件の変動に左右されやすいなどの問題が指摘されてきた。

このような課題を背景に、近年は葉齢の測定など植物生理に基づいた方法の導入も検討されているが、専門家による一定期間の調整が必要になるなど、一般の農業者が導入するには難易度が高すぎる側面があるという。

両社が運用を開始した「AIを活用したレタスの生育予測システム」は、過去2年間の気象メッシュ情報（約1km四方の気象データ）と生育日数のデータを基に、AIが気象の変化による生育日数の変化および生育に影響を与えるパラメータを学習して時期毎の生育日数を自動算出するシステム。

実際の定植日と生育予測による収穫予定日がガントチャート形式で一覧表示されるため、経験や専門的な知識がなくても出荷量の見通しや将来の過不足情報を一目で確認できる。

実証実験では、収穫予測日と実際の収穫日の差を対象に、従来の生育予測システム、生産者の経験則に基づく予測、AIによる予測の3つのパターンで比較を実施。その結果、従来の生育予測システムを使用した方法（±4.6日）と生産者の経験則に基づく方法（±3.1日）を大きく上回る精度（±1.9日）で予測することに成功したそうだ。