NEDOとファームシップ、AIでレタスの生育状況を把握するアルゴリズムを開発

国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)と農業のコンサルティングなどを手がける株式会社ファームシップは、植物工場で栽培したレタスの重量を非接触・非破壊で推定するAIアルゴリズムを開発した。

生育異常の早期発見が可能に


両者は、「人工知能技術適用によるスマート社会の実現事業」の一環として、2次元画像を認識する技術である畳み込みニューラルネットワークと画像内に存在する物体の位置と範囲を推定する技術であるオブジェクトディテクションを組み合わせてレタスの重量密度を推定するアルゴリズムを開発。


両者が開発した技術の模式図
出典:https://farmship.co.jp/news/768/

植物工場で行われた実証実験では、20個のレタスが部分的に重なる画像の中から個々の矩形面積を抽出して、重量密度の計算を行わせてみたところ、栽培途中の個体を含む複数のレタスの重量を同時に推定することに成功したという。

両者が開発したAIアルゴリズムを用いたレタスの生育状況推定システムの概要図
出典:https://farmship.co.jp/news/768/

植物工場は、高品質な野菜を通年で栽培できるとして注目を集めているが、個々の生育状況のばらつきを完全に把握することは難しく、「成長の遅い固体を発見して、生育状況の良い環境への移し変えを検討しても、個々の成長のばらつきを抑えることができない」という課題を抱えていた。

実際の植物工場で栽培中のレタスの重量分布例
出典:https://farmship.co.jp/news/768/

両者は、農作物の生育状況のばらつきを早期に発見することで、安定した需給体制を維持できる生産システムを構築していく構えだ。


国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)
https://www.nedo.go.jp/
株式会社ファームシップ
https://farmship.co.jp/
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WRITER LIST

  1. 槇 紗加
    1998年生まれ。日本女子大卒。レモン農家になるため、大学卒業直前に小田原に移住し修行を始める。在学中は、食べチョクなど数社でマーケティングや営業を経験。その経験を活かして、農園のHPを作ったりオンライン販売を強化したりしています。将来は、レモンサワー農園を開きたい。
  2. 田牧一郎
    日本で15年間コメ作りに従事した後、アメリカに移り、精米事業、自分の名前をブランド化したコメを世界に販売。事業売却後、アメリカのコメ農家となる。同時に、種子会社・精米会社・流通業者に、生産・精米技術コンサルティングとして関わり、企業などの依頼で世界12カ国の良質米生産可能産地を訪問調査。現在は、「田牧ファームスジャパン」を設立し、直接播種やIoTを用いた稲作の実践や研究・開発を行っている。
  3. さわちん
    2児の父。あるきっかけにより農業のイメージを変えたいと考え、16年間のサラリーマン生活にピリオドを打つことを決意。2020年春、家族で田舎に移住し、新規就農を目指す。自身が「移住×就農のモデルケース」となるために、いろんな方面へ向けて奮闘中。
  4. 福田浩一
    東京農業大学農学部卒。博士(農業経済学)。大学卒業後、全国農業改良普及支援協会に在籍し、普及情報ネットワークの設計・運営、月刊誌「技術と普及」の編集などを担当(元情報部長)。2011年に株式会社日本農業サポート研究所を創業し、海外のICT利用の実証試験や農産物輸出などに関わった。主にスマート農業の実証試験やコンサルなどに携わっている。 HP:http://www.ijas.co.jp/
  5. 窪田新之助
    農業ジャーナリスト。福岡県生まれ。日本経済新聞社が主催する農業とテクノロジーをテーマにしたグローバルイベント「AG/SUM(アグサム)」プロジェクトアドバイザー、ロボットビジネスを支援するNPO法人Robizyアドバイザー。著書に『日本発「ロボットAI農業」の凄い未来』『GDP 4%の日本農業は自動車産業を超える』(いずれも講談社)など。