ニンジンの機能性はいつ高まるのか? ──スマート農業の実践・NKアグリの例【前編】

ノーリツ鋼機株式会社の社内ベンチャーとして2009年に設立した農業法人NKアグリ株式会社(和歌山市)。同社が全国の農家と契約栽培するニンジンのブランド「こいくれない」は、外観の赤色の強さが特徴だ。赤色が濃いのは、通常のニンジンにほとんど含まれない機能成分のリコピンを多く含んでいるため。リコピンといえば抗酸化作用が強く、動脈硬化や糖尿病の予防でその効能が期待されている。


機能性を持っているだけではなく、甘味が濃いのもウリである。私も「こいくれない」の料理をさまざま食べてみたが、とくに付け合わせのグラッセにするとそれが引き立つように感じた。

これから二回にわたって、NKアグリによるこのニンジンのブランド化の取り組みを紹介する。第一回はスマート農業という観点から、このニンジンの作り方と全国展開について、第二回は流通改革という観点から「こいくれない」が持つ意味について見ていきたい。農業の情報化の先には、生産性の向上だけではなく、経営の変革が待っていることを理解してもらえるはずだ。

市販のセンサーやクラウドシステムで収穫量を予測

「こいくれない」がリコピンを多く含むのは、使っている品種「京くれない」の特性に由来する。タキイ種苗が開発したこの品種は、リコピンを平均して100g当たり8.92mg含む。ただ、生育期間中でその含有量に違いが出てくる。では、最も多くのリコピンを含むのはいつなのか。価値を高めて売るにはそれを知らなければならない。そのために使っているのが「おんどとり」という市販のセンサーだ。


センサーで計測するのは気温。1時間ごとに収集するそのデータは、グループウェアの開発会社「サイボウズ」のクラウドシステム「Kintone(キントーン)」に集約。NKアグリが独自に開発した計算処理によって、積算した温度から収穫の適期、つまりリコピンの含有量が高いと思われる時期を割り出している。



契約農家には畑に「おんどとり」を設置してもらい、各自のスマートフォンで積算温度の推移と収穫の予測日を確認できるようにしている。

収穫量もすべての畑で予測している。見ているのは、ニンジンの発芽率と肥大の度合い。契約農家の畑で無作為に抜き取りをして、収穫量をざっと見積もる。一連の情報は取引先と共有する。事前に不足することが予測できれば、事前の策を講じられるというわけだ。

全国の農家との契約により出荷期間は半年に及ぶ

契約農家の収穫物は全量買い取り。このうちリコピンを一定量以上含んだものだけに「こいくれない」の名前を付けて販売する。機能性の成分量が基準を満たしているかを外観だけで簡単に判別できるカラーチャートもつくり、抜き取り検査もしている。

農家にとっては事前に売り先と販売価格が決められることから、栽培の契約先は北海道から鹿児島まで7道県で50戸(2017年実績)にまで広がった。南北の幅広い地域に契約農家をつくることで、出荷期間は半年にわたっている。契約面積は2017年に36ヘクタール、今年は50ヘクタールを見込んでいる。

販売先は全国65社の量販店。2017年からはイオンにも出荷する。加えて同社の農業法人イオンアグリ創造株式会社も、同年から「こいくれない」の生産に着手。まずは牛久市にある畑で試作した。
(※初出時、自治体名を誤っておりました。お詫びして訂正いたします。)

センサーで収集する温度のデータを独自の計算処理にかけることで誕生したブランド「こいくれない」。ただ、代表取締役社長の三原洋一氏は「センサーは本質ではない」という。では、この取り組みの本質はどこにあるのか。

ここまで言わなかったが、「こいくれない」には明らかな欠点がある。ニンジンの形状が曲がりやすいのだ。曲がったニンジンは既存の流通なら規格外である。従来であれば見向きもされないとされてきた品だ。それがなぜ売れるのか。次回、「本質」に迫る。

<参考URL>
こいくれない
http://www.nk-agri.co.jp/koikurenai/index.html
Kintone
https://kintone.cybozu.co.jp/jp/
おんどとり
https://www.tandd.co.jp/product/index.html
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WRITER LIST

  1. 奥部諒
    東京大学大学院 学際情報学府 修士1年の奥部諒(おくべ・りょう)です。大学院ではプレゼンテーションをテーマに研究を行い、その傍らプレゼンテーションのコーチ、プレゼン関連製品のアンバサダーなどをしています。2018年より大学院を1年休学し、語学学習と企業インターンを行うために日本を離れています。また、プレゼン以外にもドローンの一次産業利用についての調査も企業とともに行っています。現在非常に注目されているドローンについて世界各国の規制や認識を現地で収集できればと思っています!また、同時に各国のドローンと食の関連性についても同様にシェアできればと思います。
  2. 水尾学
    みずおまなぶ。滋賀県高島市出身。大学卒業後、電子機器関連業務に従事。2016年に自家の柿農園を継ぐと同時に、IoT農業の実現を目指す会社、株式会社パーシテックを設立(京都市)。実家の柿農場を実験場に、ITを駆使した新しい農業にチャレンジしています。
  3. 窪田新之助
    くぼたしんのすけ。農業ジャーナリスト。福岡県生まれ。日本経済新聞社が主催する農業とテクノロジーをテーマにしたグローバルイベント「AG/SUM(アグサム)」プロジェクトアドバイザー、ロボットビジネスを支援するNPO法人Robizyアドバイザー。著書に『日本発「ロボットAI農業」の凄い未来』『GDP 4%の日本農業は自動車産業を超える』(いずれも講談社)など。 2015年11月に発表される「農業センサス」で明らかになる衝撃の事実! 日本の農地は急速な勢いで大規模化され、生産効率も急上昇……輸出産業となる!! 日本経済団体連合会(経団連)も2015年1月1日、発表した政策提言『「豊かで活力ある日本」の再生』で、農業と食のGDPを合わせて20兆円増やせるとした。これは12兆円の輸送用機械(自動車製造業)よりも大きく、インターネット産業や金融・保険業に肩を並べる規模──日本のGDPは500兆円なので、農業が全体の4%を占める計算になる。「コメ農家は儲けてない振りをしているだけですよ」「本気でやっている専業農家はきちんと儲かっている」など、日本中の農業の現場を取材した渾身のレポートは、我々に勇気を与える。日本の農業は基幹産業だ!日本発「ロボットAI農業」の凄い未来 2020年に激変する国土・GDP・生活自民党農林水産部会長の小泉進次郎氏は語る。「夜間に人工知能が搭載された収穫ロボットが働いて、朝になると収穫された農作物が積み上がっている未来がある」と──。21世紀の農業はAIやビッグデータやIoT、そしてロボットを活用したハイテク産業、すなわち日本の得意分野だ。その途轍もないパワーは、地方都市を変貌させて国土全体を豊かにし、自動車産業以上のGDPを稼ぎ出し、日本人の美味しい生活を進化させる。大好評『GDP4%の日本農業は自動車産業を超える』に続く第2弾!
  4. 大橋博之
    おおはしひろゆき。インタビューライター・編集者・ディレクター。インタビュー専門で執筆。趣味は散歩・人物撮影。URLhttps://garamon.jp.org/Twitterhttps://twitter.com/garamonmini
  5. 山田雄一朗
    やまだゆういちろう。大学院で経営工学の修士号を取得した後、IT企業で営業として6年の職歴を経験。リサーチ力を強みとしたライターとして活動中。主にITや経営、マーケティングに関わる取材記事やビジネスコラムを中心に執筆している。

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